不可否認，以DeepSeek為代表的中國開源大模型的崛起，不僅降低了大模型訓練和部署的成本，加速了人工智能技術的普及，也打破了技術封鎖與商業壁壘的雙重禁錮，推動人工智能行業走向更加開放的新時代。但是，如同一把雙刃劍，作為開源大模型，DeepSeek同樣需要面對所有開源軟件共同的安全挑戰：由于源代碼開放，開源軟件的安全問題比閉源軟件更加復雜，攻擊者可以自由查看、修改源代碼，進而引發潛在的安全漏洞。
這并非杞人憂天，DeepSeek的遭遇就證實了這個規律：一方面，來自外部的網絡攻擊持續時間長、破壞力大、手段多、變化快；另一方面，在部署和應用中發現的漏洞，暴露出多種安全風險。
有鑒于此，2025開年以來，各家安全公司嚴陣以待，紛紛探索新路徑、新范式，以筑牢網絡安全防線，為國產大模型保駕護航。
比如，亞信安全與亞信科技近日聯合發布的大模型安全解決方案，其思路可以歸納為“以人工智能護航人工智能”，不僅融合了亞信科技大模型產品在重點行業領域的豐富實踐經驗，而且依托亞信安全在大模型安全領域的研究成果和技術實力，打造了兼具實戰需求和大模型發展要求的安全解決方案，由云安全防護系統、大模型安全網關、終端數據防護系統、AI應用風險防護系統四大系統提供防護，為大模型建立起覆蓋基礎層、模型層、工具層和AI應用層的四層縱深防護。與此同時，該方案還提供兩項專業服務，即人工智能風險評測和人工智能安全服務，定期進行風險評測評估，護航大模型及應用安全。
今后，隨著越來越多應用場景的落地，國產大模型仍將面臨層出不窮的新風險。大模型安全不應該只是“亡羊補牢”，更應該未雨綢繆，重構安全體系。
對此，多位受訪專家表示，應重視大模型在安全架構、漏洞響應、數據合規等方面的“系統性短板”，從多個層面入手，綜合運用多種手段，打造全方位、多層次的安全防護網絡，尤其是要建設大模型的“原生安全”能力。
更為重要的是，大模型在安全領域的應用潛力巨大，憑借其卓越的推理能力、定制化的訓練方式和開源特性，能夠有效提升各種安全任務的執行效率和準確性。因此，探索大模型在安全領域的創新應用、以大模型治理大模型安全問題成為重要方向。
業界已經形成共識，大模型是一個覆蓋多行業的交叉生態系統，大模型安全風險的綜合治理不僅僅只是技術問題，需要政府、企業、科研機構等多方力量參與其中，群策群力，夯實國產大模型發展的基礎，打開思路為人工智能產業保駕護航。
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