標準偏差是什么意思?
標準偏差(Std Dev，Standard Deviation)是統計學名詞，也稱為標準差，是指一種度量數據分布的分散程度之標準，用來衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小的，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。
標準差也稱均方差，是各數據偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均后的方根。標準差是方差的算術平方根。平均數相同的，標準差未必相同，它可以反映平均數不能反映出的東西(比如穩定度等)。標準差可以當作不確定性的一種測量，例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。
標準偏差的計算公式是什么?
標準差公式是一種數學公式。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式如下所示：
樣本標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))
總體標準差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )
注解：上述兩個標準差公式里的x為一組數(n個數據)的算術平均值。當所有數(個數為n)概率性地出現時(對應的n個概率數值和為1)，則x為該組數的數學期望。
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