教育部：已支持建設30余項關鍵領域語料庫

隨著DeepSeek等大語言模型走紅，語言文字發展也迎來新挑戰、新機遇。當前，語料庫建設遇到哪些問題？如何創新中文專業人才培養機制？31日，教育部召開新聞發布會，回應相關熱點問題。

新聞發布會現場，袁秀月 攝

語料庫建設如何推進？

已支持建設30余項關鍵領域語料庫

“當前以深度求索(DeepSeek)等為代表的人工智能技術創新不斷取得突破性的進展，在這個大背景下，國家提出這樣一個戰略部署，建設新型國家語料庫，凸顯了其重要性、必要性和緊要性。”發布會上，教育部語言文字應用管理司副司長王暉表示。

他提到，當前很多語料庫還處于單一文本模式和領域應用階段，在建設的理念、技術和方法、規模，以及數據多樣性、時效性尤其是與人工智能相結合的大規模應用方面還存在不足，難以滿足多元化、動態化尤其是智能化的語言數據需求。

“要立足人工智能時代大背景，突破傳統語料庫單一文本模式和領域應用壁壘，以大模型訓練及性能評測、智能計算為核心，以新質態、多模態、多語言、大規模、全域性為突出特性，為通用領域和細分領域多場景應用及創新發展提供規范、可信、高質量的語言文化語料資源。”王暉說。

《教育強國建設規劃綱要》提出，要建設“新型國家語料庫”。近日，教育部、國家語委、中央網信辦共同印發的《關于加強數字中文建設 推進語言文字信息化發展的意見》也提出，到2027年初步建成國家關鍵語料庫。

教育部語言文字信息管理司司長劉培俊表示，新型國家語料庫建設，首先要聚焦“需求”這一關鍵。在關鍵學科、重點行業、戰略區域、民生期待和社會急需領域，分批建設規范、安全、優質的國家關鍵語料庫。目前，教育部、國家語委已經支持建設了30余項關鍵領域的語料庫。

此外，要以建設語料基礎設施為新基建，服務大語言模型以及生成式人工智能等技術前沿創新應用的制高點。目前，教育部、國家語委已經支持布局了五個領域的自主安全可控大語言模型建設項目，下一步將根據需求穩步擴大建設范圍，提升建設成效。

如何高質量建好中文專業？

重新定位中文人才培養目標

隨著人工智能的發展，高校如何高質量建好中文專業？

廣東省委教育工委委員，省教育廳黨組成員、副廳長朱建華表示，要重新定位中文人才培養目標。以強化科技教育和人文教育協同為關鍵措施，重構中文專業人才能力構成，重視創新能力培養，造就有人文情懷、數字素養和科學精神的復合型創新人才。

同時，開展新文科研究與實踐，大力推進學科交叉融合發展，以社會實際需求為導向，試點推進數字賦能中文專業建設，推動中文專業與計算機、心理等學科專業交叉融合。

此外，要利用大語言模型等人工智能技術實現個性化學習路徑規劃，構建人機協同教學范式，提供智能輔導。研究制定涉及交叉學科的大學語文課程體系，支持增設“語言文字+人工智能”核心課程，等等。

北京師范大學黨委常委、副校長康震表示，北京師范大學目前正著力推進學科的深度交叉融合。今年北師大結合國家重大戰略需求和人才發展的需要，推進文學院與人工智能學院、國際中文教育學院、外國語言文學學院共同合作，推出了“漢語言文學+人工智能”雙學士學位培養項目，該計劃今年將啟動招生。

同時，康震表示，北師大將實施“人工智能+高等教育”的教育教學改革專項“1228計劃”，促進10個專業人才培養與人工智能的深度融合，打造20個人工智能賦能教育教學的重點團隊，推動20本數字化的教材建設，建設80門深度融合人工智能的智慧課程。未來，將持續重視抓好新文科建設，優化人才自主培養體系，加大科教融匯力度，深化產學研用一體化合作，加快培養適應新技術、新產業、新業態、新模式的復合型人才。